1.4秒预报全球24小时天气，《Nature》杂志也为之称奇｜大模型冲击波

(1.4秒预报全球24小时天气的TA该有多牛？，时长共1分19秒)

1.4秒预报全球24小时天气的TA该有多牛？

比传统方法快1万倍、1.4秒即可预报24小时全球天气的AI气象预报系统出现了——

(资料图片仅供参考)

它就是来自华为云的盘古气象大模型。

就在7月6日，它刚刚登上国际顶级学术期刊《Nature》，这也是近10年来第一篇以中国科技公司作为唯一署名单位发表的《Nature》正刊论文。审稿人给予它高度评价：“这一模型使人类得以重新审视气象预报模型的未来，模型的开放将推动该领域的发展。”

它比传统气象预测方法强在哪里？这一大模型技术，究竟有何先进之处？

精度是传统方法的1万倍

公开数据显示，全球每年大约生成80个台风，其中分布在西北太平洋和南海的约25个，每年登陆我国的约有7个。一旦预警不及时，很可能会给我国沿海城市带来重大损失。

华为云盘古大模型核心成员灵犀博士告诉记者，如今的天气预测，大多采用的是传统数值预报的方法，主要通过求解方程组来完成预测。虽然目前看来，其精度能满足大多数人生产、生活的基本需要，但从长远来看，“它已经是一个比较旧的模型，且随着时间的推移，正在不断地累积误差。未来，这些误差可能会越积越多，变得难以控制，最终影响预测的准确性。”

正因如此，不少研究学者将目光投向了AI。华为云也不例外。

2021年，华为云首次提出要打造针对气象领域的垂直行业大模型。然而，一开始，团队发现AI预报的精度始终无法超越数值预报方法，这让大模型的发展一度陷入瓶颈。

后来，研究人员提出以3D Earth-Specific Transformer（3DEST）来处理复杂的不均匀3D气象数据，尽可能地降低预测过程中的迭代误差，也避免了训练资源被额外消耗。

经过两年时间的铺垫，盘古气象大模型日趋成熟，气象预测速度也有大幅提升。如今，该大模型仅需在一张V100显卡上运行1.4秒，就能完成24小时全球气象的预报，位势、湿度、风速、温度、海平面气压等复杂信息可以在一块屏幕上一目了然；

原来预测一个台风未来10天的路径，需要在3000台服务器的高性能计算机集群上花费5小时进行仿真。现在基于预训练的盘古气象大模型，通过AI推理的方式，只需1台服务器、1卡配置、10秒时间，就可以获得更精确的预测结果。

就在今年5月，台风“玛娃”的行进轨迹受到全球关注。华为云盘古大模型在台风登陆前，提前五天就预报出它将在台湾岛东部海域转向，这得到了中央气象台的点赞。而在刚刚结束的第19届世界气象大会上，欧洲中期预报中心也对华为云盘古气象大模型给出了高度评价。其认为，该模型在精度已经超越了传统数值预报的方法，速度上也已经实现了10000倍以上的提升。

“盘古”不会做诗但懂做事

公开数据显示，今年上半年，全球发布的大模型数量已达数百个，其中我国发布有80多个，主要为ToC类应用领域，集中在文娱、社交、电商、在线教育等领域。它们有的“博学多才”，擅长写作、绘画、作诗；有的具备数理思维，代码编程、复杂运算等均不在话下。

相比之下，“盘古大模型不会作诗，只做事。”华为常务董事、华为云CEO张平安在华为开发者大会（Cloud）上表示，盘古大模型面向B端，未来希望重塑千行百业。

公开资料显示，盘古大模型于2020年11月正式立项，2021年4月对外发布。两年以来，其已完成从学术大模型到产业大模型的转变，经历L0、L1、L2三个阶段，走出了“基础大模型——行业大模型——细分场景大模型”的发展路径。其中，在L0阶段，华为云开发出NLP大模型、CV大模型等五大水平领域的基础大模型；进入L1阶段，华为云打造了气象、矿山、药物分子、金融、制造、政务、铁路等行业大模型，赋能各领域提质增效。

比如，盘古矿山大模型通过5G+AI全景视频拼接综合采煤面的画面卷，传输到地面后，工作人员坐在办公室里就能控制百米以下的机器，实现采矿少人化、无人化，推动安全生产；又比如，在制造领域，以往每日的生产计划，需要生产队长依据个人经验，耗费2-3小时制定。引入盘古大模型后，仅需1分钟即可生成3天的生产计划，这大大提高了管理效率。

“盘古就是要让每个企业、每个人都拥有自己的专家助手。”张平安还表示，未来到L2阶段，华为云还会面向行业中的细分场景，比如制造业中的无人质检、电力行业的无人巡检等场景，打造更有针对性的细分大模型，让AI融入千行百业的创新发展。

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【文字】南方+记者 许隽

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